“谢谢李教授关心。”

“我们这边出了什么问题？”

李现关心完了以后，便开始询问起问题来，虽然刘教授生病不在，但是项目的进度也不允许李想再等下去。

“我们图像识别的精度，达不到您给的设计要求，无论我们怎么改变算法，还是不行。”

卢昌盛有些无奈，北大人工智能研究院在计算机图像识别领域，放在全国，那也是顶尖的存在，但是，在李想这边，还是不过关。

要求太变态了。

具体原因也很简单，他们的图像识别系统，过于依赖高清摄像头，在高清摄像头下，勉强达到李想的设计要求。

但是李想还不满意，居然要求在低像素摄像头下，也要达到这样的设计要求。

这怎么可能？

这是硬件差距，怎么可能用软件来弥补？

“不行也得行，咱们公安的绝大部分摄像头都达不到你们实验室的摄像头高清程度，如果因为我们的设计精度要换全国的摄像头，你觉得我们的项目还有推进的必要吗？”

李想看得也很通透，把全国所有的治安摄像头，全部换成高清摄像头，谁有这个魄力来换？

如此劳民伤财的决定，没有一个当官的敢拍板大干。

所以，李想的设计要求，就是以现有的摄像头像素为基础，努力提高图像识别的算法，从而达到他的设计要求。

听了李想的话，卢昌盛也知道，这是现实，他们已经无能为力了，只能把李想喊过来，提供技术支持。

“我之前教你们的人工智能核心算法，你们掌握得怎么样了？”

卢昌盛更尴尬了，李想的核心算法是教了，但他们现在只知其然，不知其所以然，这个核心算法又不能直接搬来用在图像识别上，要改动的话，系统直接报错，这就很绝望了。

“还在学习，李教授的核心算法实在太高级了，目前我还没有完全掌握。”

李想看了一眼，心想怎么这么笨的，都教了一个月了，还没完全掌握，这进度怎么跟得上？

想到这里，李想调出系统：

【叮，开启收徒模式，传授对象卢昌盛。】

“人工智能核心算法结合图像识别的算法核心其实很简单，首先对摄像头捕捉的画面进行像素填充，从而无限接近高清摄像头的水准，这个过程使用智能核心算法，不会占用过高的运算内存，具体算法如下：”

在李想的收徒模式下，卢昌盛发现自己居然只听了一遍李教授的讲解，就完全清楚了这套算法的核心所在，并且达到知其所以然的地步。