“推荐引擎听过吗？”冯青阳突然问道。

“听过一点，一项比较小众的技术。”庞飞推了推眼镜架。

冯青阳点点头，关于大数据算法，在后世随便拉来个人都能说些见解看法，已经深入到人们生活的方方面面。

如今是2011年，智能手机刚开始普及的年代，推荐算法还处于初步发展阶段，没有迎来爆发期。

即使在科技圈，讨论的声音也不是主流。

互联网时代，各大企业摸着老美过河，是国内草莽创业者肉眼可见的最佳路径。

而移动互联网时代，许多企业凭借着推荐引擎的迅速发展，真正追上乃至超越世界互联网。

现在，自己正处在这个时代。

“今日头条，有搞头。”冯青阳目光闪动。

张衣鸣在初创字母跳动时，整个公司只有两个工程师。

靠着这两个工程师，在短短几个月的时间内，手搓出来十几款软件应用，今日头条也在其中。

今日头条一经上线，就在三个月内收获了1000万的用户。

而后凭借积累的技术优势，推出斗音这款横扫全球的现象级短视频软件。

然而在今日头条立项之初，两名工程师和技术出身的张衣鸣本人，对推荐引擎一点都不了解。

于是有了后来的“借书事件”，当时张衣鸣找到推荐引擎圈成名很早的技术大牛向亮，这个人撰写了一本《推荐系统实践》。

张衣鸣想要借过来看一看，但向亮以还未出版为由给拒绝了。

张衣鸣和两名工程师只能边学边写，一边摸索一边实践，才推出了1.0版本的渣渣推荐引擎。

1.0版本的推荐系统很普通，后来用户积累对推荐算法快速迭代，才形成了技术护城河。

所以有被复制的可能，但前提是需要技术过硬的人才。

“我的优势是清晰地知道产品后续具体长什么样，大方向上绝对不会出错，只需要攻关技术难题，可以少走很多弯路。”冯青阳心里默默想道。

他拍了拍庞飞的肩膀，说道：“可以往推荐算法这方面发展发展。”

“有什么说法吗？”庞飞好奇问道。

“感觉未来是个不错的方向。”冯青阳说道。