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第十一章 猝死的原因

在吃完午餐。

下午,沈程直接去图书馆,一来,不受舍友干扰,二来,能在图书馆找些学习资料。

周日来图书馆的人,比平时少了些。

找了个偏僻的位置坐下,沈程从书包中取出笔记本,新建文档,先将脑海中的粒子纠缠算法论文敲出来。

‘噼里啪啦’的键盘敲击声。

沈程在手动‘拷贝’论文的时候,大脑随之开动,对粒子纠缠算法有了新的理解。

粒子纠缠算法是模拟中的学术成果,脱胎于粒子群算法,也叫算法,它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。

设想这样一个场景:一群鸟在随机搜寻食物,在这个区域里只有一块食物,所有的鸟都不知道食物在哪里,但是它们知道当前的位置离食物还有多远。最简单有效的策略?寻找鸟群中离食物最近的个体来进行搜素。算法就从这种生物种群行为特性中得到启发并用于求解优化问题。

‘粒子群’中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性,在函数优化、图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。

粒子纠缠算法则是粒子群算法的进阶版,增加虚拟境技术,运算过程中加入模拟生态平衡态,增加多峰函数,多目标函数的算法优化,……。

历时三个多小时,沈程将粒子纠缠算法论文写了出来,一个思路渐渐在脑海中形成。

超强激光炮之所以失败,主要原因是高温材料不过关。

然而,材料研发是碰运气的事,需要大量的时间和精力试错,难度不要太大。

如果能利用智能算法,模型软件辅助,研发所需的时间显著缩短,成本也有所降低。

写完粒子纠缠算法的论文,沈程将注意力放在模拟界面上,准备按这个新方向展开。

“开始模拟!”沈程低声道。

下一刻,模拟界面开始出现大量文字。

「叮,消耗10个模拟点,模拟功能开启。」

「2025年9月8日,你将粒子纠缠算法论文提交给钱学文教授,并向他描述了利用粒子纠缠算法,多核算法等等算法,开发一款仿真模拟软件的计划,令钱学文教授非常震惊,他高度认同你的能力,愿意协助,提供实验环境让你专心工作。」